河北镭族光电科技有限公司

一、甲烷传感器类型及原理1. 催化燃烧型传感器原理：甲烷在铂丝催化珠表面发生无焰燃烧，产生的热量改变铂丝电阻值，通过电桥失衡输出电信号13。技术验证：需定期用标准气样（如1.5% CH₄ ）校准，防止催化剂中毒失效，适用于低浓度（0-100% LEL）场景。2. 红外吸收型传感器（NDIR）原理：甲烷分子选择性吸收3.3μm 波长红外光，光强衰减程度与浓度成正比，无需氧气参与。创新设计：光纤...

深圳镭尔特光电推出“高精度905nm激光器阵列封装代工服务”——10μm微米级封装赋能全球客户，定制化方案破解激光雷达量产难题2024年9月，中国深圳——全球高端光电封装领军企业深圳镭尔特光电科技有限公司宣布，正式面向全球开放**“高精度905nm激光器阵列封装代工服务”**。该服务依托镭尔特独有的 微米级固晶技术 与 全自动化封装产线，可为激光雷达、工业传感及机器人企业提供从芯片设计支持到...

2025年1月6日，河北镭族光电科技有限公司（以下简称“镭族光电”）与河北地质大学光电技术研究所（以下简称“光电研究所”）宣布达成战略合作协议，双方共同成立产学研合作基地。参加本次仪式的人员主要有光电研究所郑一博教授、赵战民副教授及其带领的技术团队，镭族光电总经理王立红及其带领的管理团队。该基地将致力于推动光电技术的创新与发展，推动产业与学术的深度融合，特别是大功率光纤激光器的科研成果转化。...

激光雷达的主要应用场景？不同无人驾驶传感器的优缺点？车载激光雷达的技术路线有哪些？按扫描方式区分，车载激光雷达的特点是什么？激光雷达的主要性能指标是什么？激光雷达的硬件模块有哪些？车载激光雷达的发展阶段有哪些？目前，车载激光雷达的物体探测方式有哪些？激光雷达的发射器和接收器有哪些类型？激光雷达的激光器波长有哪些？影响激光雷达探测距离有哪些因素？激光雷达测距公式：其中，激光发射功率越高，探测距...

自动驾驶的寒冬之中，终于让人感受到些许暖意。早前，马斯克来华闹得火热，国内有望开启FSD测试的消息也流传开来；不久，特斯拉授权开放FSD技术的新闻，登上头条；近日，华为余承东的一句“中国L3级自动驾驶标准预计在6月底发布”，直接将整个行业推向“高潮”。重大利好接踵而至，虽然为自动驾驶的加速落地提供了背书，但何时能够真正规模化商用，仍旧是汽车产业的年度问题之一。其中最急切的，当属一批可能会直接...

激光雷达定义与分类激光雷达(Laser Radar)，又称为激光探测及测距系统(Light Detection and Ranging，LiDAR)，是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。激光雷达是一种通过探测远距离目标的散射光特性来获取目标相关信息的光学遥感技术。随着超短脉冲激光技术、高灵敏度的信号探测和高速数据采集系统的发展和应用，激光雷达以它的高测量精度、精细的时间和空...

飞行时间（ToF）激光雷达面临的一个更困难的挑战是接收信号链所需的高灵敏度。通常，准直（平行光线）激光脉冲被发送到一个点。准直激光源的优点是它限制了发散造成的光损失，并使光斑尺寸在距离内保持恒定。然而，一旦光线照射到物体上，这种光就会向多个方向反弹——这称为散射。反射回光源的光量与 1/R 成正比2，也称为平方反比定律。在短距离内，检测物体并不困难。然而，为了检测>100米处的物体，需要高增...

由于传感器的成本从 15 美元到 1,000 美元不等，汽车制造商开始质疑车辆至少在部分时间内需要多少传感器才能实现完全自动驾驶。这些传感器用于收集有关周围环境的数据，包括图像、激光雷达、雷达、超声波和热传感器。一种类型的传感器是不够的，因为每一种都有其局限性。这是传感器融合背后的关键驱动力，它结合了多种类型的传感器以实现安全的自动驾驶。所有 2 级或更高级别的车辆都依靠传感器“看到”周围环...

基于3D激光雷达的安全系统具有更高的可靠性，减少了误报，因此具有更高级别的安全性。激光雷达在安全和监视应用中越来越受欢迎，由于其高可靠性、远程、厘米级精度以及对具有挑战性的天气和照明条件不敏感等特点，它很容易击败相机或雷达等同行。01基于激光雷达的安全系统区域监控能够保护昂贵的设备。在这种情况下，激光雷达可以抢先检测任何威胁，将财产受损的可能性降至尽可能低的水平。因为它们允许在特定区域内以高...

自动驾驶汽车是一种能够感知环境并在无人参与的情况下运行的车辆，它能做有经验的人类驾驶员所做的一切。在最近的一项研究中，专家们确定了自动驾驶汽车的三种发展趋势，即车辆的自动化、电气化和共享化。如果这“三化”同时作用，将释放自动驾驶汽车的全部潜力，预计到2050年，将引发城市交通的第三次革命，届时交通拥堵将得到极大缓解，运输成本将降低40%，全球城市二氧化碳排放量减少80%。自动驾驶的6个等级对...

导读随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶技术已经成为了汽车行业的重要发展方向之一。在自动驾驶系统中，域控制器是至关重要的组成部分，可以实现车辆的智能化控制和管理。本文将深入探讨域控制器的原理、功能和应用，并分析其未来发展的趋势。01何为自动驾驶域控？在汽车领域，分析或者介绍一个控制器，一般都从其最顶层需求（功能）入手。对自动驾驶域控而言，它的顶层需求是“实现一定的辅助驾驶功能”，一切都是为这...

由于FMCW激光雷达发展晚、技术不成熟、供应链不完善、短期内成本下降困难等，FMCW激光雷达量产难度大，目前尚未实现大规模应用。根据测距方式不同，激光雷达可分为ToF、FMCW两大类，其中FMCW激光雷达即调频连续波激光雷达，主要由激光器、探测器、相干光路、扫描部件构成。FMCW激光雷达是使用频率来测量距离，通过发送和接收连续激光束，把回光和本地光做干涉，并利用混频探测技术来测量发送和接收的...

先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistant System），简称ADAS，是利用安装于车上的各式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。 汽车传感器装备的目的不同，可以分为提升单车信息化水平的传统微机电传感器（ME...

日前，财通证券在研报中指出，汽车智能化快速发展，辅助驾驶系统加速渗透。实现自动驾驶有两条路径，一条是渐进式；另一条是跨越式。渐进式主要代表企业是特斯拉，我国乘用车辅助驾驶等级目前正处于 L2 向 L3 过渡阶段。区分 L2＋＋以及 L3 的核心点在于责任判定是人还是车，只有正式进入 L3 才是自动驾驶的开端。目前全球乘用车市场主要以 ADAS 为主，并逐步向 L3 级过渡。2015 年以前辅...

激光雷达分单线和多线这两大类，针对这两类Lidar所使用的算法也不尽相同。 首先单线雷达一般应用在平面运动场景，多线雷达则可以应用于三维运动场景。2D Lidar SLAM一般将使用单线雷达建构二维地图的SLAM算法，称为2D Lidar SLAM。大家熟知的2D Lidar SLAM算法有：gmapping, hector, karto, cartographer。通常数据和运动都限制在2...

4D毫米波雷达在成本、测距、测速、测角精度、分辨率、静态检测等方面优势明显，正受到越来越多的市场关注。4D毫米波雷达又称为4D成像雷达，是新一代毫米波雷达，是在原有距离、方位、速度的基础上增加了高度维数据解析。目前4D毫米波雷达技术方案主要有两种，分别为基于传统雷达芯片供应商的解决方案、基于人工智能的后处理软件算法。近年来，随着自动驾驶商用化步伐加快，4D毫米波雷达市场关注度不断提升。目前常...

对于目前火热的自动驾驶而言，普通人可能会产生疑问，自动驾驶系统如何感知周围环境并做出相应的合理的决定并执行？其实，自动驾驶技术的主要模块共三大类，即感知、规划和控制。它们之间相互协作，共同为车辆的安全性与舒适性保驾护航。简单来说，感知由环境建模和本地化组成，它们分别依赖于外界和本体的传感器。规划旨在基于感知结果传递的信息来生成最佳轨迹，以便到达给定的目的地。最后，控制模块专用于通过命令车辆的...

16线、32线甚至64线激光雷达的存在感确实越来越弱了。事实上，随着激光雷达的线数越做越高，今后，96线、128线或将成为“低线数激光雷达”。那么，干掉16线、32线激光雷达的究竟是96线、128线激光雷达，还是4D毫米波雷达呢？这是一个很有意思的话题。九章智驾最近推出了《4D毫米波雷达报告》——前言：毫米波雷达，在自动驾驶传感器配置中的地位，正在快速上升。随着自动驾驶能力的持续提升，自动驾...

BEV+Transformer是目前智能驾驶领域最火热的话题，没有之一，这也是无人驾驶低迷期唯一的亮点，BEV+Transformer彻底终结了2D直视图+CNN时代，BEV+Transformer对智能驾驶硬件系统有着什么样的影响？背后的受益者又是谁？ 先说结论。首先受益者是视觉系统厂家，车辆至少要增加4-6个摄像头，不过目前新兴造车企业都已经准备好了这些硬件基础，此外需要6-8个加串行芯...

1）选择合适的安装位置与数量目前，激光雷达上装的具体位置存在很大的差异，比如车顶上方、车前灯两侧、车尾等。那具体装在哪个位置合适以及装多少颗？如何做设备的后期维护？这些问题都是要考量的。第一，一定程度上保证整体美观度。 美观的整体外形设计与产品自身的造型是首要的考虑因素。激光雷达前装量产的首要条件，一定是要保证车辆的外观设计。某L4自动驾驶企业产品经理凭借其多年在主机厂的从业经验说道：“主机...

随着激光雷达的装车，笔者发现，大家在使用激光雷达时，仍然存在诸多问题。那么，如何正确使用激光雷达，已然成为自动驾驶行业值得思考的问题。首先，笔者归纳整理了一些行业内在激光雷达使用过程中存在的5个方面的问题，包括缺乏统一的车规级标准、场景应用问题、产品的耐久性与可靠性问题、产品售后服务问题、环境安全问题。其次，笔者提出了5个关于正确使用激光雷达的方法，包括选择合适的产品和激光雷达厂商、选择合适...

在未来几年，先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶将会蓬勃发展，并称汽车激光雷达市场将在2025年至2030年之间翻四倍，最终全球市场总规模达到500亿欧元。　　 据悉，从2024年开始，法雷奥将向Stellantis集团提供第三代Scala激光雷达，以实现SAE规则下的 L3级自动驾驶。但双方并没有就此事提供合同的具体细节，仅表示该系统将出现在Stellantis的“多款车型”...